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網頁2024年1月10日 · 本文将会介绍如何使用大模型（LLM）对MMLU数据集进行评测。 大模型（LLM）的评测是衡量大模型效果的关键步骤，也是模型流水线中必不可少的过程。 常见的大模型排行榜或平台有 🤗 Open LLM Leaderboard 、 OpenCompass 、 …
網頁EleutherAI Harness 和斯坦福 HELM 的设计理念殊途同归，两者都在单个代码库中集成了多个评测基准 (包括 MMLU)，以为模型提供一个全景式性能评估工具。 Open LLM 排行榜也秉持相同的理念，因此我们在实现 Open LLM 排行榜时选择了封装 EleutherAI Harness 这样的“整体”基准，而不是集成多个单指标评测代码库。
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網頁2023年11月18日 · 好多人都是数据异常 大概可能是mmlu改成只能看漫画了 不能看动漫了 要开始挣钱了，官网里虽然有免下载但是只能看漫画
網頁2023年12月26日 · MMLU 的 Paper with code 資訊可以參考以下網站： Papers with Code - MMLU Dataset MMLU (Massive Multitask Language Understanding) is a new benchmark designed to measure knowledge acquired during…
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網頁MMLU 的核心在于其包含的多项选择题数据集，这些数据集从各种来源汇集而来，包括教育测试、学术论文等。 这些数据集的设计旨在测试模型对复杂文本和抽象概念的理解，以及其在解决实际问题时的应用能力。
網頁2015年7月27日 · 【mmlu】官方吧规..1.目前吧规版本为1.5，之后会有更新，原旧贴可能会被删除。 2.本吧可以挖坟，不过禁止水贴，水贴只能去官方水贴。 3.本吧格式为【xx】，常规为【mmlu】，无格式则删帖。
網頁2023年8月23日 · The Fundamental Quantities of LLMs: Part Two - 🖥️ Compute. Anthropic intends to train its new model, Claude-Next, using ~100x the compute of GPT-3. That’s 1025 FLOPs or, if you prefer dollars, somewhere between $10-150 million per training run. That’s a massive gamble on an experiment that may not pan out.
網頁引言. 目前大语言模型在各个领域取得了显著的突破，从ChatGLM、LLAMA到Baichuan等，它们在处理各种自然语言任务时展现出了惊人的性能。. 然而，随着研究的深入和应用需求的不断扩大，这些大型模型需要不断地进行升级和优化，以满足更高的性能要求和更广泛的
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