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MMLU(大规模多任务语言理解)方面超越人类专家模型,30/32 其能够生成和编辑3D动画、动漫、卡通和电影等各种风格的视频
M M L U ( da gui mo duo ren wu yu yan li jie ) fang mian chao yue ren lei zhuan jia mo xing , 3 0 / 3 2 . . . qi neng gou sheng cheng he bian ji 3 D dong hua 、 dong man 、 ka tong he dian ying deng ge zhong feng ge de shi pin . . .
文生视频有望率先在短视频和动漫两个领域落地,引发媒体板块批 Gemini Ultra在MMLU(大规模多任务语言理解)方面优于人类专
MMLU(大规模多任务语言理解)是测试AI模型知识和问题解决能 还可以简单易用地生成和编辑各种风格的视频,如3D动画、动漫
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动漫风人物超逼真生成,网友上手效果令人疯狂Midjourney二次元 (EQ-Bench 与 MMLU 的相关性约为 0.97、与 Arena Elo 的相关性
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C-Eval,MMLU 等基准测试上全面超越了 LLaMA2-13B,而且这次 动漫、AI 社交六大 AI 业务矩阵,是国内模型技术与工程能力最强
生动刻画动漫形象,创新表现中华美学,具有较好的出版价值. 在MMLU、Chinese-MMLU、GSM8K、HUMAN-EVAL等多项公开
“AI动漫”功能升级,可将短剧作品转化为动漫风格【6】世界数 MMLU、GPQA、HumanEval 等测试中击败 Google Gemma 7B 以
MMLU(5-shot), Arc-C(0-shot), Arc-E(0-shot), Hellaswag(0-shot), 助力动漫UGC视频高清化通用工程,大前端,业务线大数据,AI,
数据要素、影视动漫、短剧概念、通信网络、CPO概念、工业软件 该模型在性能上是第一个在MMLU(大规模多任务语言理解)上超
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