摘要：
IT之家6 月8 日消息，美科昨天在京东上架一款“AF85mm F1.8”自动对焦全画幅L 卡口镜头，号称“国产品牌第一支L 卡口自动对焦相机镜头”，售1299 元，不过截至IT之家发稿，目前该镜头已经下架。据介绍，这款镜头采用6 组9 片光学结构，67mm 滤镜接口，最近对焦距离0.85m,重约3好了吧！
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IT之家6 月8 日消息，美科昨天在京东上架一款“AF85mm F1.8”自动对焦全画幅L 卡口镜头，号称“国产品牌第一支L 卡口自动对焦相机镜头”，售1299 元，不过截至IT之家发稿，目前该镜头已经下架。据介绍，这款镜头采用6 组9 片光学结构，67mm 滤镜接口，最近对焦距离0.85m,重约3好了吧！
IT之家6 月7 日消息，永诺官宣将推一款YN56mm F1.4Z DA DSM WL Pro 镜头新品，属于永诺指挥官系列，将于6 月11 日上午11 点上架开售。这是一款自动对焦APS-C 画幅Z 卡口镜头，采用全金属机身，配有两个FN 自定义按键，以及对焦环+ 光圈环、莲花型遮光罩，官方未公布定价信息等会说。
I T zhi jia 6 yue 7 ri xiao xi ， yong nuo guan xuan jiang tui yi kuan Y N 5 6 m m F 1 . 4 Z D A D S M W L P r o jing tou xin pin ， shu yu yong nuo zhi hui guan xi lie ， jiang yu 6 yue 1 1 ri shang wu 1 1 dian shang jia kai shou 。 zhe shi yi kuan zi dong dui jiao A P S - C hua fu Z ka kou jing tou ， cai yong quan jin shu ji shen ， pei you liang ge F N zi ding yi an jian ， yi ji dui jiao huan + guang quan huan 、 lian hua xing zhe guang zhao ， guan fang wei gong bu ding jia xin xi deng hui shuo 。
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证券之星消息，根据企查查数据显示精测电子(300567)新获得一项发明专利授权，专利名为“一种用于MicroLED检测的自动对焦方法及系统”，专利申请号为CN202210875129.1,授权日为2024年5月24日。专利摘要：本申请公开了一种用于Micro LED检测的自动对焦方法及系统。该方法包神经网络。
这将是世界首款F1.8 全画幅自动对焦变焦镜头！很显然，这款镜头的主要目标客户还是电影制片人，毕竟18-35mm f / 1.8 APS-C 在视频领域非常受欢迎。此外，这款新的FF 镜头的变焦范围较短，相当于APS-C 画幅的18-30mm 规格，但APS-C 光圈值仅有f / 1.2,因此景深会更短，虚化效果更等会说。
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2021年1月，富士正式推出了GFX100S中画幅无反相机，这台相机凭借高达1亿像素出众的画质表现、优异的对焦性能，轻量化的设计，再加上合理的定价，成为了很多专业摄影师以及高阶摄影玩家的选择，让更多用户体验到了中画幅相机的摄影魅力。时隔三年，富士正式推出了GFX100S II,不仅等我继续说。
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2021年1月，富士正式推出了GFX100S中画幅无反相机，这台相机凭借高达1亿像素出众的画质表现、优异的对焦性能，轻量化的设计，再加上合理的定价，成为了很多专业摄影师以及高阶摄影玩家的选择，让更多用户体验到了中画幅相机的摄影魅力。时隔三年，富士正式推出了GFX100S II,不仅神经网络。
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并在自动对焦(AF)和其他功能方面提供大幅度提升。解读与猜想：原文中所说的“显著地提高照片和视频的性能表现”无疑是针对于现在的EOS R3而言的。目前EOS R3搭载了2410万像素的全画幅图像传感器，并且最高支持6K RAW 60P及4K 120P高帧视频。结合“新开发的CMOS图像等我继续说。
对焦：对焦迅速精准，识别对焦体验性好接下来我们一起看看富士GF500mmF5.6 R LM OIS WR镜头的对焦表现。抬起对焦速度测试(搭配1.4x增倍镜)远近距离对焦速度测试(搭配1.4x增倍镜)作为富士原厂的超长焦镜头，富士GF500mmF5.6 R LM OIS WR的一大优势就是对焦非常快。在实际后面会介绍。
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对焦：对焦迅速精准，识别对焦体验性好接下来我们一起看看富士GF500mmF5.6 R LM OIS WR镜头的对焦表现。抬起对焦速度测试(搭配1.4x增倍镜)远近距离对焦速度测试(搭配1.4x增倍镜)作为富士原厂的超长焦镜头，富士GF500mmF5.6 R LM OIS WR的一大优势就是对焦非常快。在实际神经网络。
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