摘要：
大家好我是指尖，12月7日，正式服对所有的打野刀(除黄刀)都进行了一轮调整，二级打野刀全部削弱了上限，三级打野刀加上了全新的属性，这对所有的打野英雄都有一定的影响，不过具体影响有多大，还是要看胜率上的变化，指尖总结了6号和7号所有打野英雄的数据变化情况，一起来看看吧。全等会说。
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大家好我是指尖，12月7日，正式服对所有的打野刀(除黄刀)都进行了一轮调整，二级打野刀全部削弱了上限，三级打野刀加上了全新的属性，这对所有的打野英雄都有一定的影响，不过具体影响有多大，还是要看胜率上的变化，指尖总结了6号和7号所有打野英雄的数据变化情况，一起来看看吧。全等会说。
大家好我是指尖，打野刀调整成了最近的超热话题，对于每个打野的玩家来说都是会关注的，因为影响真的很大。因为所有的打野刀全部都调整了，因此带惩击的英雄全都要重新审视一下未来的出装习惯，以至于很多玩家犯愁，到底该玩什么英雄比较合适呢？其实根据英雄的数据变化，以及装备神经网络。
da jia hao wo shi zhi jian ， da ye dao tiao zheng cheng le zui jin de chao re hua ti ， dui yu mei ge da ye de wan jia lai shuo dou shi hui guan zhu de ， yin wei ying xiang zhen de hen da 。 yin wei suo you de da ye dao quan bu dou tiao zheng le ， yin ci dai cheng ji de ying xiong quan dou yao zhong xin shen shi yi xia wei lai de chu zhuang xi guan ， yi zhi yu hen duo wan jia fan chou ， dao di gai wan shen me ying xiong bi jiao he shi ne ？ qi shi gen ju ying xiong de shu ju bian hua ， yi ji zhuang bei shen jing wang luo 。
大家好我是指尖，26日王者荣耀进行了一次影响颇深的调整，对打野刀全面重做，尽管很多玩家表示不解，但却没有给我们反对的机会，而这些调整进入体验服并没有多久的时间，着实让很多玩家没有做好准备。不过不管怎样，调整就这样上线了，我们也只能默默接受，影响已经发生了，这涉及到了还有呢？
大家好我是指尖，打野刀全部推倒重做，这对所有的野王来说都是一个新的考验，很多英雄的出装思路将会更加模糊，至少最近几天很难做到统一，尤其对本身对装备研究就不够彻底的玩家而言更难选择了。说到底，调整的是三把打野刀，其中，游击弯刀和符文大剑不需要纠结，依然是法系打野的等会说。
ゃōゃ
大家好我是指尖，打野刀改版后，王者营地终于公布了英雄的强势时段榜，后期的榜单有点让人意外，一起来看看吧。根据王者营地后期的胜率榜来看，胜率最高的四个英雄分别是嫦娥、李白、猪八戒和镜，为什么他们后期这么强呢？嫦娥-全期强势的打野以前的嫦娥，是前期坦克，中期战士，后期神经网络。
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关注阿毛君，游戏更开心~大家好，我是阿毛君解说。要说王者荣耀近期最大胆的调整，恐怕就是打野刀的集体改动了，按理来说如此大的动作和广泛的英雄影响，策划的调整应该非常谨慎才是，然而这个调整刚刚上线体验服一周左右时间，就直接上线了正式服，确实是出乎不少玩家的意料，而带来还有呢？
hello大家好，打野刀调整，对于整个打野职业都是一次不小的冲击，很多玩家不知道自己玩的英雄该怎么出装，本文就来分享一下我的观点。PS:碎星锤优先级提升，很多情况需要双穿才行，因为三级打野刀的穿透移除。李白解析：后期李白没双穿，基本上打不死人，即便是消耗，也该有消耗的样子神经网络。
大家好我是指尖，上一篇文章跟大家聊了打野刀改动的影响，打野刀的选择，以及对出装思路的影响，总体来看就是巡守利斧系的打野刀全方位削弱，而追击刀锋系的前中期加强，后期削弱，所以坦克、重装流玩法或许会淡出野区，而法系打野刀的调整，应用范围没变化，刷野速度和追击刀锋一样，前等我继续说。
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大家好我是指尖，正式服26日更新，除了上线了周年庆的皮肤之外，还对打野刀的调整进行了实装，这将是颠覆性的调整，一起来看看吧。惩击整合未来版本的惩击进行了整合，灵息惩击和狂焰惩击合二为一，不管是哪种打野刀都变成“灵息惩击”，并调整了技能效果。伤害不变，但增加了“偷取说完了。
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大家好我是指尖，25日正式服更新内容继续，本文聊聊装备的改动，相较于英雄的单项平衡，装备改动可能会更致命。打野刀规则统一一句话就能概括，未来任何远程英雄出打野刀，伤害收益都是减半的，换句话说，远程英雄拿打野刀，天生就要比近战英雄刷野慢，因此才加强了诸葛亮、嫦娥这样的神经网络。
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